Ignacio Romero
Datos personales
- Catedrático de Universidad
- Departamento de Ingeniería Mecánica, ETSII Industriales.
- Universidad Politécnica de Madrid
- José Gutiérrez Abascal, 2; 28006 Madrid
- Correo electrónico:
ignacio.romeroATupm.es
- Investigador senior en IMDEA Materials Institute y responsable del Grupo de Mecánica Computacional de Sólidos.
- Enlace ORCID
- Researcher ID: H-2129-2015
Formación
- Ingeniero Industrial, especialidad Mecánica (UPComillas) | 1995
- MSc Ingeniería Mecánica (Universidad de Stanford, EEUU) | 1997
- PhD Civil & Environmental Engineering (Universidad de California, Berkeley, EEUU) | 2001
Becas y premios
- Beca Fulbright (1996/97)
- Contrato “Ramón y Cajal” (2001/05), Ministerio de Ciencia e Innovación
- Beca para movilidad de profesores (2011/12), Fundación Caja Madrid
- Premio y medalla Zienkiewicz (2011), The Institution of Civil Engineers (UK) & Wiley & sons, to a post-graduate researcher under the age of 40 who submits the paper that contributes most to research in the field of numerical methods in engineering.
Puestos desempeñados
- Investigador “Ramón y Cajal” (2001/05)
- Profesor Titular de Universidad Interino (2005/06)
- Profesor Titular de Universidad (2006/11)
- Catedrático de Universidad (2011–)
- Subdirector de Investigación y Doctorado (2013/14)
- Investigador visitante, California Institute of Technology (2011/12)
- Investigador senior del Instituto IMDEA Materiales (2014–)
- Director adjunto del Instituto IMDEA Materiales (2015/17)
- Vicepresidente de la Sociedad Española de Mecánica e Ingeniería Computacionales SEMNI.
- Director del Instituto IMDEA Materiales (2017/21)
Docencia en el curso 2022/23
- Mecánica de medios continuos (información en moodle).
- Amplicación de resistencia de materiales (MII) - en inglés (información en moodle).
- Métodos de simulación avanzada (información en moodle).
- Apuntes docentes de estas y otras asignaturas impartidas en el pasado.
Líneas de investigación
Estoy interesado en la mecánica computacional de sólidos, fluidos y estructuras, es decir, el modelado y la solución aproximada de las ecuaciones en derivadas parciales que gobiernan la respuesta (termo)mecánica de estos cuerpos. Más específicamente:
- En problemas dinámicos, su estructura geométrica, y los métodos numéricos que preservan ésta última.
- Los modelos no lineales de vigas y láminas que pueden acomodar deformaciones muy grandes, y los métodos numéricos que resuelven éstos sin ninguna aproximación geométrica.
- Los métodos de aproximación en general, como el método de los elementos finitos o los métodos sin malla.
- Métodos para resolver problemas multiescala atomístico/continuo, y en particular, los basados en termodinámica estadística.
Otros
Miembro del consejo científico de la revista Journal of Theoretical, Computational and Applied Mechanics.
Publicaciones recientes
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Romero, I., Andrés, E. M., & Ortiz-Toranzo, Á. (2021). Variational updates for general thermo–chemo–mechanical processes of inelastic solids. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 385, 114013. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2021.114013.
-
Schiebl, M., & Romero, I. (2021). Energy-momentum conserving integration schemes for molecular dynamics. Computational Mechanics, 83(13), 2592–21. http://dx.doi.org/10.1007/s00466-020-01971-6
-
Cantón-Sánchez, R., & Romero, I. (2021). Dimensionally reduced nonlinear solids with general loads and constitutive laws: theory and finite element formulation for rod-like bodies. International Journal of Solids and Structures, 210-211, 273–288. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2020.11.024
-
Tapia-Fernández, Santiago, Alonso-Miyazaki, P. H., Romero, I., & García-Beltrán, Á. (2021). Strategy and algorithms for the parallel solution of the nearest neighborhood problem in shared-memory processors. Engineering with Computers, 1–11. http://dx.doi.org/10.1007/s00366-021-01304-y
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Elahi, M. S., Tavakoli, R., Boukellal, A. K., Isensee, T., Romero, I., Tourret, D. (2022). Multiscale simulation of powder-bed fusion processing of metallic alloys. Computational Materials Science, (209) 111383. http://dx.doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111383
-
Elahi, S.M. and Tavakoli, R. and Romero, I. and Tourret, D. (2022). Grain growth competition during melt pool solidification — Comparing phase-field and cellular automaton models. Computational Materials Science (216) 111882. http://dx.doi.org/10.1016/j.commatsci.2022.111882
-
Romero, I. and Ortiz, M. (2023). Extended molecular dynamics: Seamless temporal coarse-graining and transition between deterministic and probabilistic paradigms. European Journal of Mechanics - A/Solids (97). http://dx.doi.org/10.1016/j.euromechsol.2022.104858
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Schenk, C., Portillo, D. and Romero, I. (2023). Linking discrete and continuum diffusion models: Well‐posedness and stable finite element discretizations. International Journal for Numerical Methods in Engineering. http://dx.doi.org/10.1002/nme.7204.
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de Pablos, J.L., Sabirov, I. and Romero, I. (2023). A methodology for the calibration of complex material models: application to thermo-elasto-plastic materials for high-velocity impact simulations. Archives of Computational Methods in Engineering. https://link.springer.com/article/10.1007/s11831-023-09888-y
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Cantón-Sánchez, R., Portillo, D. and Romero, I. (2023). Dimensionally reduced, nonlinear dragged solids: Theory and finite elements for rigid and shell-like bodies. European Journal of Mechanics - A/Solids, vol. 100, pg. 104980. http://dx.doi.org/10.1016/j.euromechsol.2023.104980
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Vasudevan, A., Rodríguez-Martínez, J., Romero, I. (2023). Analysis and design of bistable and thermally reversible metamaterials inspired by shape-memory alloys. International Journal of Solids and Structures, vol. 275. https://doi.org/10.1016/j.ijsolstr.2023.112278
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Romero, I. Schenk, C. (2023). Connecting beams and continua: variational basis and mathematical analysis. Meccanica. https://doi.org/10.1007/s11012-023-01702-0
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Cabral, N., Romero, I., Huespe, A. (2024). On the limit behavior of lattice-type metamaterials with bi-stable mechanisms. International Journal of Mechanical Sciences, vol. 276 (109375). https://doi.org/10.1016/j.ijmecsci.2024.109375
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Schenk, C. and Vasudevan, A. and Haranczyk, M. and Romero, I. (2024). Model-Based Reinforcement Learning Control of Reaction-Diffusion Problems, Optimal Control Applications and Methods. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/oca.3196
Proyectos de investigación activos
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Optimal structures of assembled laminates: numerical methods, design, and manufacturing (OPTIMATED) 2022-2025 - Ministerio Español de Ciencia y Tecnología PID2021-128812OB-I00.
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High Entropy Alloys Resistant to Hydrogen Embrittlement/ (EARTH) 2022-2024 - Ministerio Español de Ciencia y Tecnología - TED2021-130255B-C32.