El Grupo de Modelado y Simulación en Ingeniería Mecánica de la ETSI industriales se dedica al diseño, análisis e implementación de métodos numéricos para la simulación de problemas complejos en mecánica de sólidos y fluidos.
Posts recientes
Nueva publicación: A correction method for crack area overestimation in phase-field fracture
Nuevo artículo: Castillón, M., Segurado, J. and Romero, I. (2026). A correction method for crack area overestimation in phase-field fracture, Computational Mechanics. (link).
Los modelos de fractura por campo de fase sobreestiman sistemáticamente el área de fisura, como consecuencia de la representación difusa de la grieta y de artefactos numéricos como la localización de deformaciones, en la que la variable de campo de fase satura de forma artificial a lo largo de los elementos finitos. En este artículo proponemos un método de corrección basado en el principio de equipartición de la energía: cuando el parámetro de longitud tiende a cero, las contribuciones del campo de fase y de su gradiente a la energía de fractura se igualan. Dado que los artefactos numéricos afectan principalmente al término del campo de fase y apenas perturban el término del gradiente, el área de fisura puede aproximarse como el doble de la energía dependiente del gradiente. La estimación resultante es independiente de la malla, se aplica a todo el dominio y se extiende de forma natural a tres dimensiones. El método se valida frente a problemas de referencia con solución analítica, se compara con algoritmos de esqueletización y se aplica a geometrías complejas con trayectorias de fisura curvilíneas y a una simulación tridimensional.
Beca para la realización de doctorado
El grupo ofrece una plaza de doctorado totalmente financiada en el área de modelado computacional de materiales con fibras e inclusiones embebidas. La beca tiene una duración máxima de cuatro años e incluye la financiación de las tasas de matrícula del programa de doctorado, así como una estancia de investigación de hasta tres meses en otra institución de la Unión Europea.
Los candidatos deberán estar en posesión de un título de Máster en Ingeniería Mecánica, Ingeniería Aeroespacial, Ingeniería Civil, Matemáticas Aplicadas o un área afín. Se valorará especialmente una sólida formación analítica, así como conocimientos avanzados de mecánica y matemáticas.
Micromecánica computacional acelerada mediante técnicas de embebimiento multi-dimensional
El proyecto accelerated COmputational Micro-mechanics through Mixed-dimensionality Embedding Techniques (COMMET) ha sido seleccionado para su financiación por la Agencia Estatal de Investigación. COMMET desarrollará técnicas de embebimiento multi-dimensional para acelerar la micromecánica computacional de materiales heterogéneos.
Minisimposio sobre el método de lattice Boltzmann en el WCCM-ECCOMAS 2026
Ignacio Romero y Ferdinando Auricchio organizaron el minisimposio The lattice Boltzmann method as a general-purpose tool in computational mechanics en el 17º Congreso Mundial de Mecánica Computacional (WCCM-ECCOMAS 2026), celebrado en Múnich, Alemania, del 19 al 24 de julio de 2026.
Ponencia en el WCCM-ECCOMAS 2026
Christina Schenk presentó una ponencia titulada Bayesian calibration and uncertainty quantification with advanced surrogates en el 17º Congreso Mundial de Mecánica Computacional (WCCM-ECCOMAS 2026), celebrado en Múnich, Alemania, del 19 al 24 de julio de 2026. Coautor: I. Romero.
Ponencia sobre el método de Arlequín en el WCCM-ECCOMAS 2026
Ignacio Romero presentó una ponencia titulada Mixed-dimensional coupling with the Arlequin method en el 17º Congreso Mundial de Mecánica Computacional (WCCM-ECCOMAS 2026), celebrado en Múnich, Alemania, del 19 al 24 de julio de 2026. Coautor: D. Portillo.
Ponencia sobre elementos finitos mixtos en el WCCM-ECCOMAS 2026
Néstor Rossi presentó una ponencia titulada A mixed finite element approach for large-deformation inelasticity with reduced remeshing-induced internal variable diffusion en el 17º Congreso Mundial de Mecánica Computacional (WCCM-ECCOMAS 2026), celebrado en Múnich, Alemania, del 19 al 24 de julio de 2026. Coautores: D. Portillo e I. Romero.
Simposio organizado en el WCCM-ECCOMAS 2026
Christina Schenk e Ignacio Romero organizaron el simposio MS199 - Learning from Data: Bayesian Methods for Safer and Smarter Computational Modeling in Science and Engineering en el 17º Congreso Mundial de Mecánica Computacional (WCCM-ECCOMAS 2026), celebrado en Múnich, Alemania, del 19 al 24 de julio de 2026.