Nuevo artículo: A note on data-driven methods for mechanical problems with non-unique solutions
Nuevo artículo: Romero, I. and Ortiz, M. (2026). A note on data-driven methods for mechanical problems with non-unique solutions, Meccanica, 61. (link).
En este artículo mostramos que la mayoría de los modelos habituales de aprendizaje automático presentan una seria desventaja cuando se emplean en mecánica no lineal: no pueden predecir la bifurcación de soluciones y, por tanto, pueden incurrir en representaciones erróneas incluso para el problema más sencillo.